Curso de Iniciación a Python
Python se ha convertido en uno de los lenguajes más utilizados en ingeniería, análisis de datos, automatización e inteligencia artificial gracias a su versatilidad y facilidad de uso. En este curso aprenderás a utilizar Python desde una perspectiva práctica, desarrollando habilidades aplicables a entornos reales de trabajo.
| Tipo de estudio: Curso Intensivo |
| Disciplina: Otros |
| Sector: Otros |
| Licencia Software: Sin licencia |
| Duración: < 1 mes |
| Formato: Online |
De la lógica de programación a la automatización con IA
Este curso de Python está diseñado para introducir al alumno en el uso de la programación aplicada a entornos reales de ingeniería, automatización y análisis de datos. A lo largo de la formación se aprenderán desde los fundamentos del lenguaje y la instalación del entorno de trabajo, hasta la creación de scripts, automatización de tareas y uso de herramientas avanzadas apoyadas por inteligencia artificial.
Descubrirás cómo trabajar con Python de forma práctica, comprendiendo la lógica de programación, el manejo de datos y la utilización de notebooks y entornos científicos para desarrollar flujos de trabajo eficientes. Además, se abordará el uso de prompts y automatizaciones para integrar la IA dentro del proceso técnico y profesional.
Este curso incluye
1 h y 58 min de vídeo
15 documentos
Certificado de finalización
Estimamos que tardarás 4 días en finalizar el curso con una dedicación de 5 horas a la semana, incluyendo la visualización de videos, ejercicios y lectura de documentos.
Tendrás acceso al campus durante 30 días.
El software de este curso es gratuito, podrás instalarlo desde el contenido del campus virtual.
Temario
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Soporte en el curso
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Solicitud de soporte académico
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Introducción al curso
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Módulo 0
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Bienvenida + Por qué Python + Por qué IA
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Programar desde cero vs. programar con IA
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Flujo Moderno de Trabajo con IA
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Prompt Engineering Básico
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Ventajas, Limitaciones y Riesgos de Programar con IA
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Módulo 1
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Instalación de anaconda
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Presentación Anaconda
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Instalación de Python y VS Code
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Presentación de VS Code
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Presentación de Google Colab
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Crear entornos de Anaconda sin terminal
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Creación de entornos virtuales con Anaconda_prompt
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Creación de entornos virtuales en VSCode
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Módulo 2
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Introducción al módulo y niveles del lenguaje
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Cómo funciona Python, sintaxis y conceptos clave
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Tipos de datos y estructuras básicas
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Operadores en Python
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Entrada y salida de datos
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Control de flujo en Python
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Funciones, argumentos y valores de retorno
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Módulo 3
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Introducción al análisis de datos con Python
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Lectura y exploración inicial de datos con Pandas
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Estadísticas básicas y limpieza de datos con pandas
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Control del cálculo estadístico y visualización inicial con matplotlib
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Visualización estadística con seaborn, correlaciones y exportación de resultados
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Módulo 4
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OS, pathlib, y búsqueda de archivos
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Loops sobre datasets y resumen estadístico con Pandas
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Documentar, optimizar y comparar código con el chatbot
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Como guiar al LLM hacia una solución optima
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Módulo 5
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¿Qué es la programación científica y por qué importa?
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¿Por qué Python para computación científica?
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Jupyter Notebook. trabajar como un científico
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VSCode y el flujo profesional de trabajo científico
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Flujo de trabajo científico completo y mini ejercicios
La metodología real y actualizada
Python es una de las herramientas más utilizadas actualmente en sectores tecnológicos e industriales debido a su capacidad para automatizar procesos, analizar datos y desarrollar soluciones inteligentes. Su uso está presente en áreas como ingeniería, inteligencia artificial, ciencia de datos, investigación, desarrollo de software y automatización, convirtiéndose en una competencia cada vez más demandada en el entorno profesional.
Nos tendrás a tu lado para ayudarte con cualquier duda o problema y garantizar tu aprendizaje. Resolución de dudas en un plazo de respuesta estimado de 48 horas laborables.
La carga lectiva se enfoca principalmente en la práctica, complementada con teoría aplicada y casos de éxito reales.
Esta opción de estudio es para formarte desde casa donde seguirás las clases en vídeo y tendrás unas semanas para terminar el curso sin problemas.
Perfil del alumno
Este curso está orientado a personas que quieran iniciarse o ampliar sus conocimientos en programación aplicada:
- Ingenieros y perfiles técnicos que quieran automatizar procesos y mejorar su flujo de trabajo.
- Estudiantes que deseen introducirse en el mundo de la programación y la inteligencia artificial.
- Profesionales que trabajen con datos y quieran aprender herramientas de análisis y automatización.
- Usuarios interesados en incorporar Python a su entorno laboral de forma práctica.
- Personas sin experiencia previa en programación que quieran comenzar desde cero.
- Perfiles relacionados con tecnología, fabricación digital, investigación o desarrollo técnico.
Con este curso recibirás la titulación de EDDM
